的设备能够智能化，燧石科技也会推出一系列不同规格的芯片微架构，仍然是以授权的方式和全世界的智能硬件生产商进行合作。”

进入了这种说一句话一阵掌声的节奏，会场里的气氛就显得很狂热了。

顾松张开了双手稍微往下压了一压，然后说道：“当然，为了在现有的计算设备架构下能够更好地支撑人工智能的运行，我们也准备了两个最核心的人工智能运算核心解决方案。”

“新一代能够加速机器学习的gp，以及基于我们自己指令集的ai专用芯片。”

过来参加会议的芯片商们，就包括显示芯片商。

从元旦人工智能的理论框架被发布出来之后，就已经有非常多的学者看到了这一点。

图形处理器gp与传统p最大的不同，就是被设计为专门用于几何点位置和色彩的运算。

p的通用型强，但如果单论运算性能，gp甚至能高出p几十上百倍。

而机器深度学习最需要的大量矩阵运算，和gp本来就专门被设计专精的图形点矩阵运算原理相通。

因此，人工智能时代出来之后，在具体应用和产品还没问世之前，两大图形处理器巨头英伟达和ad，就率先成了获利方。

现在，燧石科技拿出了新一代gp？

两家巨头抱着学习的形态过来参加会议的高管一时成了场内的焦点。

去年梨湖大会上，p巨头们的感受，他们体验到了。

现在，这个芯片，顾松是打算怎么办？来抢夺这一块市场，还是和去年一样？

顾松先没有说这些，而是介绍起两个解决方案的技术创新。

他越介绍，两大巨头心里越发的凉。

这个家伙……为什么每次在半导体和集成电路上出手，就总是要把产品的代际往前推那么两三个？

现在，如果他要在这个领域入局，借着人工智能的大势，两家图形处理器厂商何去何从？

一时之间，所有人都意识到了这一点。

凯文卡尔和哈罗德小声交谈着：“你怎么看？”

“很可能还是和制程工艺一样，进行转让或授权。虽然半导体的领域有相通之处，但毕竟他没有gp的专门基础。如果他要做，应当也是去做一小个领域，比如服务器。”

凯文若有所思地点头：“而且他的航天公司，仍然缺钱！”

“会有一场谈判的，等着就是。”

“另外的那个ai专用芯片呢？”

哈罗德感叹道：“这个才更难，谁知道他怎么想呢？gp毕竟只是一个加速用的，比不上专用芯片。”

凯文喃喃道：“如果都是像去年一样进行授权或者转让……恐怕是

本章未完，请点击"下一页"继续阅读！ 第2页 / 共3页